GraphMNL: Aprendizaje Negativo en Grafos Multimodales
GraphMNL logra 72.47% de precisión. Descubre cómo el aprendizaje negativo equilibra ramas semánticas en grafos multimodales.
GraphMNL logra 72.47% de precisión. Descubre cómo el aprendizaje negativo equilibra ramas semánticas en grafos multimodales.
Descubre cómo SMGFM separa semánticas estructurales y modales en grafos multimodales usando frecuencias espectrales. Mejora tareas de grafo y modalidad.